Le cerveau est capable de traiter l’information à grande vitesse et à un rythme soutenu, mais le taux de réaction et de réponse sont limités. Cette limitation est particulièrement marquée chez les patients présentant des troubles du système nerveux, qui ont peut-être par exemple des difficultés à répondre verbalement ou physiquement malgré des capacités de perception et de compréhension normales. Notre projet analyse directement les ondes cérébrales (EEG) pendant que la personne regarde une succession rapide de stimuli visuels d’images ou de lettres (10 ou plus par seconde).
Les réponses du cerveau sont enregistrées par des électrodes placées sur le crâne et l’ordinateur
apprend les motifs caractéristiques des réponses. Ces structures neurales permettent le décodage du contenu de l’information présentée à la personne et de lire sa préférence pour une information spécifique comme une lettre (dans un exercice de flux de lettres), une image dans le cas de reconnaissance des formes ou de visages.
Ce système a le potentiel de créer des dispositifs de communication alternatifs pour ces patients. Il peut aussi donner aux spécialistes des moyens pour décrypter les images ou les objets, comme analyser en ‘un clin d’œil’ des photos aériennes ou un ensemble de photos pour retrouver des suspects ou une personne manquante.
Professeur Leon Y.Deouell, Département de Psychologie, Faculté des Sciences et ELSC
Professeur Amir Geva, Département de Génie Electrique et d’Informatique, Université Ben Gurion du Negev
En collaboration avec le Docteur Galit Fuhrmann-Alpert, Département de Psychologie, UHJ
